{"id":31855,"date":"2025-12-22T21:53:29","date_gmt":"2025-12-22T20:53:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/?p=31855"},"modified":"2025-12-22T21:53:30","modified_gmt":"2025-12-22T20:53:30","slug":"donald-king-26-anos-lo-despidieron-de-su-trabajo-sonado-trabajaba-80-horas-a-la-semana-creando-agentes-de-ia-para-reemplazar-a-los-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/donald-king-26-anos-lo-despidieron-de-su-trabajo-sonado-trabajaba-80-horas-a-la-semana-creando-agentes-de-ia-para-reemplazar-a-los-humanos\/31855\/","title":{"rendered":"Donald King (26 a\u00f1os), lo despidieron de su \u201ctrabajo so\u00f1ado\u201d: trabajaba 80 horas a la semana creando agentes de IA para reemplazar a los humanos"},"content":{"rendered":"\n

Donald King<\/strong>, consultor tecnol\u00f3gico de 26 a\u00f1os<\/strong>, se incorpor\u00f3 a PwC<\/a> en Estados Unidos convencido de haber alcanzado su \u201ctrabajo so\u00f1ado\u201d. Seg\u00fan su testimonio, trabaj\u00f3 entre 60 y 80 horas semanales desarrollando agentes de inteligencia artificial<\/strong> orientados a automatizar tareas en entornos corporativos. Meses despu\u00e9s, fue despedido en una llamada que grab\u00f3 y difundi\u00f3 en TikTok, un desenlace que ha reabierto el debate sobre la \u201ccultura del esfuerzo\u201d en la consultor\u00eda y el efecto real de la automatizaci\u00f3n sobre los empleos de entrada.<\/p>\n\n\n\n

El \u201ctrabajo so\u00f1ado\u201d y la trampa de la disponibilidad total<\/h2>\n\n\n\n

El caso se ha popularizado a partir de un reportaje de Genbeta<\/a>, que recoge declaraciones del propio King a Fortune. Tras graduarse en 2021, se traslad\u00f3 a Nueva York para trabajar con grandes clientes y, m\u00e1s tarde, dio el salto a iniciativas internas de IA<\/strong>. En ese periodo, relata que asumi\u00f3 jornadas prolongadas y fines de semana para cumplir plazos y mantener el ritmo de un \u00e1rea en plena expansi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En su relato aparece una idea recurrente en el sector. El prestigio y la promesa de progresi\u00f3n r\u00e1pida se intercambian por \u201ctotal disponibilidad<\/strong>\u201d. Es una ecuaci\u00f3n conocida en las grandes consultoras (Deloitte, EY, KPMG y PwC), donde la frontera entre rendimiento y agotamiento suele quedar a criterio del proyecto, no del trabajador.<\/p>\n\n\n\n

La iron\u00eda de construir tu propio relevo<\/h2>\n\n\n\n

El punto de inflexi\u00f3n llega cuando el propio consultor verbaliza la incomodidad de lo que estaba creando. Seg\u00fan Genbeta, King termin\u00f3 cuestion\u00e1ndose el impacto de los agentes que desarrollaba y lleg\u00f3 a verbalizar en una reuni\u00f3n nocturna una pregunta que resume la paradoja. \u201c\u00bfQu\u00e9 demonios estamos construyendo ahora mismo?<\/strong>\u201d<\/p>\n\n\n\n

En octubre de 2024, present\u00f3 una \u201cflota\u201d de agentes de IA con la que gan\u00f3 un hackathon de OpenAI, seg\u00fan el mismo relato. Dos horas despu\u00e9s, recibi\u00f3 la llamada en la que se le comunic\u00f3 el despido. \u201cMe pill\u00f3 totalmente desprevenido\u201d, sostiene. El propio King dice no atribuir mala fe a la decisi\u00f3n y admite que no sabe con certeza si su trabajo sustituy\u00f3 su labor, aunque s\u00ed vincula la implantaci\u00f3n de agentes con recortes posteriores en clientes.<\/p>\n\n\n\n

El contraste con la narrativa corporativa es significativo. PwC Espa\u00f1a, por ejemplo, ha presentado iniciativas como la \u201cAI Agents Factory\u201d junto a Microsoft<\/strong>, y defiende que los agentes son sistemas capaces de ejecutar tareas complejas con m\u00ednima intervenci\u00f3n humana, acelerando procesos internos y flujos de trabajo (la firma habla de hasta \u201c10 veces\u201d m\u00e1s r\u00e1pido en determinados casos). En ese mismo comunicado, un socio de la firma describe los agentes como \u201cuna aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n que cambiar\u00e1 la forma de trabajar\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Esa promesa de productividad no es necesariamente incompatible con el empleo, pero desplaza la discusi\u00f3n al reparto de beneficios y riesgos. Qui\u00e9n gana tiempo, qui\u00e9n lo pierde, qui\u00e9n se reubica y qui\u00e9n sale del organigrama.<\/p>\n\n\n\n

Evidencia y matices sobre empleo y automatizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

A escala macro, la literatura reciente tiende a huir del determinismo. La Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT)<\/strong> sostiene que, en conjunto, el efecto \u201cabrumador\u201d de la IA generativa ser\u00eda m\u00e1s de apoyo y transformaci\u00f3n de tareas que de automatizaci\u00f3n completa de ocupaciones, con impacto especialmente sensible en trabajos administrativos y de oficina, y con un sesgo de g\u00e9nero al ser estos empleos una fuente relevante de empleo femenino.<\/p>\n\n\n\n

En paralelo, la OCDE public\u00f3 en noviembre de 2025 un informe basado en una encuesta a m\u00e1s de 5.000 pymes de varios pa\u00edses. Seg\u00fan ese trabajo, la IA generativa estaba presente en el 31% de las pymes consultadas y, en la mayor\u00eda, no se traduc\u00eda en cambios inmediatos de plantilla. El 83% declar\u00f3 que no tuvo efecto sobre la necesidad total de personal, frente a minor\u00edas que reportaron aumentos o descensos.<\/p>\n\n\n\n

Ambas conclusiones apuntan a lo mismo. El impacto puede ser gradual y desigual, y suele empezar por reorganizar tareas antes que por borrar puestos en bloque. Pero los casos individuales, como el de King, recuerdan que la transici\u00f3n se decide proyecto a proyecto, \u00e1rea a \u00e1rea, y casi siempre desde arriba.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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