{"id":32767,"date":"2026-01-23T23:29:00","date_gmt":"2026-01-23T22:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/?p=32767"},"modified":"2026-01-22T21:27:16","modified_gmt":"2026-01-22T20:27:16","slug":"adios-a-los-apagones-por-sorpresa-asi-funciona-surya-la-nueva-inteligencia-artificial-que-anticipa-tormentas-solares-antes-de-que-afecten-al-gps-y-la-red-electrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/adios-a-los-apagones-por-sorpresa-asi-funciona-surya-la-nueva-inteligencia-artificial-que-anticipa-tormentas-solares-antes-de-que-afecten-al-gps-y-la-red-electrica\/32767\/","title":{"rendered":"Adi\u00f3s a los apagones por sorpresa: as\u00ed funciona Surya, la nueva inteligencia artificial que anticipa tormentas solares antes de que afecten al GPS y la red el\u00e9ctrica"},"content":{"rendered":"\n

Las tormentas solares suenan a ciencia ficci\u00f3n, pero ya afectan a cosas tan cotidianas como el GPS<\/a> del m\u00f3vil, los vuelos comerciales o la estabilidad de la red el\u00e9ctrica. Ahora, un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Surya<\/a>, desarrollado por NASA, IBM y varias instituciones de investigaci\u00f3n, promete mejorar en gran medida las predicciones del llamado tiempo espacial<\/a> y dar m\u00e1s margen para proteger sat\u00e9lites, redes y servicios esenciales en la Tierra.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 tiene que ver el sol con tu factura de la luz<\/h2>\n\n\n\n

El Sol no solo calienta y da vida. Tambi\u00e9n lanza llamaradas y nubes de part\u00edculas cargadas que, cuando apuntan a nuestro planeta, pueden alterar sat\u00e9lites, comunicaciones por radio, sistemas GPS y hasta inducir corrientes en las l\u00edneas de alta tensi\u00f3n. Todo esto puede traducirse en apagones<\/a>, desv\u00edos de vuelos o fallos en servicios de los que ya dependemos a diario.<\/p>\n\n\n\n

En plena transici\u00f3n energ\u00e9tica, una tormenta fuerte no ser\u00eda solo un espect\u00e1culo de auroras<\/a>. Podr\u00eda complicar la gesti\u00f3n de una red el\u00e9ctrica cada vez m\u00e1s llena de renovables, que depende de datos en tiempo real y de sat\u00e9lites de observaci\u00f3n para equilibrar generaci\u00f3n y demanda.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 es Surya en palabras sencillas<\/h2>\n\n\n\n

Surya es un modelo de IA de gran tama\u00f1o, con trescientos sesenta y seis millones de par\u00e1metros, entrenado con nueve a\u00f1os de datos del Observatorio de Din\u00e1mica Solar de la NASA<\/a>. Utiliza im\u00e1genes de trece canales distintos que combinan luz ultravioleta extrema y mediciones del campo magn\u00e9tico en la superficie solar, con resoluci\u00f3n completa de cuatro mil noventa y seis por cuatro mil noventa y seis p\u00edxeles y un registro cada doce minutos.<\/p>\n\n\n\n

En la ficha t\u00e9cnica oficial se resume Surya como \u201ca 366M-parameter transformer model pretrained on 9 years of multi-instrument data from NASA\u2019s Solar Dynamics Observatory\u201d. Es decir, una especie de ojo digital que ha visto casi un ciclo solar entero y ha aprendido sus patrones.<\/p>\n\n\n\n

En lugar de limitarse a una sola tarea, como clasificar llamaradas o segmentar regiones activas, Surya aprende la evoluci\u00f3n del Sol en el tiempo. Para ello emplea una arquitectura de transformadores espacio temporales y t\u00e9cnicas que le permiten atender tanto a detalles peque\u00f1os como a estructuras globales, algo clave cuando una mancha solar puede crecer y reorganizarse en cuesti\u00f3n de horas.<\/p>\n\n\n\n

Un paso adelante en la predicci\u00f3n de tormentas solares<\/h2>\n\n\n\n

Durante el entrenamiento, Surya aprende a prever c\u00f3mo ser\u00e1n las im\u00e1genes del Sol una hora despu\u00e9s y encadenar esas predicciones varias horas m\u00e1s. Esa capacidad se aprovecha luego en pruebas sin entrenamiento adicional para anticipar la din\u00e1mica solar y la aparici\u00f3n de llamaradas. Despu\u00e9s, con ajustes finos muy ligeros, el mismo modelo mejora tareas como la predicci\u00f3n del viento solar, la identificaci\u00f3n de regiones activas y la reconstrucci\u00f3n de ciertos espectros ultravioleta.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan las primeras evaluaciones de sus creadores, Surya ofrece m\u00e1s antelaci\u00f3n en la detecci\u00f3n de llamaradas y una precisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n claramente superior a m\u00e9todos anteriores, con mejoras cercanas al diecis\u00e9is por ciento en algunos casos y adelantos del orden de un par de horas. En un entorno donde minutos extra pueden servir para reconfigurar sat\u00e9lites o ajustar la operaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica, ese margen no es poca cosa.<\/p>\n\n\n\n

No es casual que algunos divulgadores lo describan como un \u201cdigital twin of the Sun\u201d, un gemelo digital del Sol pensado para el tiempo espacial.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 importa a un mundo cada vez m\u00e1s el\u00e9ctrico<\/h2>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os ya hemos visto tormentas solares<\/a> que han generado auroras en latitudes ins\u00f3litas y han provocado interrupciones en sistemas de navegaci\u00f3n y comunicaciones<\/a>. A nivel hist\u00f3rico, se sabe que eventos extremos pueden causar apagones masivos y da\u00f1os en infraestructuras el\u00e9ctricas y de sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n

Ahora imagina eso en un sistema energ\u00e9tico europeo mucho m\u00e1s electrificado, con millones de placas solares, bombas de calor y coches el\u00e9ctricos conectados al mismo tiempo. Si una tormenta geomagn\u00e9tica fuerte<\/a> sorprende a los operadores sin aviso suficiente, el riesgo de fallos en cascada aumenta. Y la factura de la luz, en plena ola de calor, podr\u00eda dispararse justo cuando m\u00e1s dependemos del aire acondicionado.<\/p>\n\n\n\n

Mejorar la predicci\u00f3n del tiempo espacial, por tanto, tambi\u00e9n es una forma de proteger la transici\u00f3n ecol\u00f3gica. Permite programar maniobras de sat\u00e9lites de observaci\u00f3n clim\u00e1tica, ajustar rutas a\u00e9reas que eviten zonas con fuertes perturbaciones y preparar a los gestores de red para escenarios de alto riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Ciencia abierta para un riesgo global<\/h2>\n\n\n\n

Otro aspecto relevante para la comunidad cient\u00edfica y para los servicios p\u00fablicos es que Surya se ha publicado como modelo abierto. Sus pesos, configuraci\u00f3n y procesos de preparaci\u00f3n de datos est\u00e1n disponibles enr epositorios p\u00fablicos<\/a>, lo que permite que agencias meteorol\u00f3gicas, universidades o empresas peque\u00f1as adapten el modelo a sus propias necesidades sin empezar de cero.<\/p>\n\n\n\n

En la pr\u00e1ctica, esto significa que un grupo de investigaci\u00f3n en Europa o Am\u00e9rica Latina podr\u00eda reutilizar Surya para desarrollar sistemas regionales de alerta temprana de tiempo espacial, o integrarlo en modelos que ya usan para gestionar redes el\u00e9ctricas y comunicaciones cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

Los autores reconocen que se trata todav\u00eda de un preprint y que el modelo debe seguir evalu\u00e1ndose antes de convertirse en herramienta operativa de referencia. Aun as\u00ed, el salto en escala de datos, resoluci\u00f3n y apertura marca una tendencia clara en la forma en que la heliosf\u00edsica se conecta con la protecci\u00f3n de infraestructuras en la Tierra.<\/p>\n\n\n\n

El preprint cient\u00edfico completo se ha publicado en arXiv<\/a><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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