Un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern ha logrado imprimir peque\u00f1as neuronas artificiales capaces de activar c\u00e9lulas cerebrales reales de rat\u00f3n en una placa de laboratorio. No es un cerebro artificial, ni una cura inmediata para enfermedades neurol\u00f3gicas. Pero s\u00ed es una se\u00f1al importante de hacia d\u00f3nde puede ir la electr\u00f3nica cuando intenta copiar al cerebro de una forma m\u00e1s fiel.<\/p>\n\n\n\n
La noticia tiene una lectura m\u00e9dica, pero tambi\u00e9n ambiental. La inteligencia artificial necesita cada vez m\u00e1s centros de datos<\/a>, m\u00e1s electricidad y m\u00e1s refrigeraci\u00f3n. Si los ordenadores del futuro consiguen procesar informaci\u00f3n con menos energ\u00eda, imitando mejor a las neuronas, el impacto podr\u00eda notarse fuera del laboratorio. Tambi\u00e9n en la factura energ\u00e9tica del planeta.<\/p>\n\n\n\n Los investigadores han fabricado dispositivos flexibles y de bajo coste que generan impulsos el\u00e9ctricos parecidos a los de una neurona. La clave no est\u00e1 en que piensen, sino en que disparan se\u00f1ales con ritmos y formas que las c\u00e9lulas vivas pueden reconocer.<\/p>\n\n\n\n En el estudio, publicado el 15 de abril de 2026 en Nature Nanotechnology, estos circuitos produjeron patrones de actividad variados, desde impulsos aislados hasta r\u00e1fagas. Algunos llegaron a frecuencias ajustables de hasta 20 kilohercios y mantuvieron su funcionamiento durante m\u00e1s de un mill\u00f3n de ciclos. No es poca cosa para un dispositivo impreso.<\/p>\n\n\n\n La IA est\u00e1 creciendo a gran velocidad y eso tiene un coste f\u00edsico. Seg\u00fan la Agencia Internacional de la Energ\u00eda, los centros de datos consumieron unos 415 TWh en 2024, alrededor del 1,5 % de la electricidad mundial. La misma agencia proyecta que esa cifra puede acercarse a 945 TWh en 2030.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, la Comisi\u00f3n Europea<\/a> recuerda que los centros de datos no solo consumen electricidad. Tambi\u00e9n pueden tener impacto clim\u00e1tico y ambiental por el agua que usan para enfriar equipos y por las emisiones de CO2 si la electricidad no est\u00e1 descarbonizada. Aqu\u00ed entra el inter\u00e9s de una computaci\u00f3n m\u00e1s eficiente. Menos calor, menos gasto y menos presi\u00f3n sobre la red.<\/p>\n\n\n\n El cerebro humano no funciona como un chip de silicio tradicional. Un ordenador convencional se apoya en miles de millones de transistores r\u00edgidos y repetidos. El cerebro, en cambio, es blando, cambiante y tridimensional.<\/p>\n\n\n\n Hersam lo explic\u00f3 con una comparaci\u00f3n sencilla. \u00abEl cerebro es lo contrario. Es heterog\u00e9neo, din\u00e1mico y tridimensional\u00bb. En el fondo, lo que busca su equipo es acercar la electr\u00f3nica a esa forma de funcionar, no copiar la mente humana.<\/p>\n\n\n\n La idea tiene sentido por una raz\u00f3n muy pr\u00e1ctica. El propio Hersam se\u00f1al\u00f3 que el entrenamiento de modelos de IA<\/a> exige manejar cada vez m\u00e1s datos<\/a> y eso crea un problema de consumo el\u00e9ctrico. \u00bfQu\u00e9 pasa si el hardware deja de comportarse como una f\u00e1brica r\u00edgida y empieza a parecerse m\u00e1s a una red nerviosa? Esa es la pregunta de fondo.<\/p>\n\n\n\n Para construirlas, el equipo us\u00f3 una t\u00e9cnica llamada impresi\u00f3n por chorro de aerosol. Las tintas electr\u00f3nicas conten\u00edan peque\u00f1as escamas de disulfuro de molibdeno (MoS2), que act\u00faa como semiconductor, y grafeno, que conduce la electricidad. Todo se deposit\u00f3 sobre un sustrato de pol\u00edmero flexible.<\/p>\n\n\n\n Hasta ahora, ese pol\u00edmero pod\u00eda verse como una molestia porque interfer\u00eda con el paso de la corriente. Pero los investigadores hicieron algo distinto. En vez de eliminarlo por completo, controlaron su descomposici\u00f3n parcial con calor.<\/p>\n\n\n\n Ese peque\u00f1o \u201cdefecto\u201d termin\u00f3 siendo \u00fatil. Al pasar corriente, se forman filamentos conductores muy finos. Por ah\u00ed la electricidad sube y baja de golpe, como ocurre cuando una neurona lanza un impulso. Parece un detalle de laboratorio, pero ah\u00ed est\u00e1 la trampa buena del avance.<\/p>\n\n\n\n El paso m\u00e1s llamativo lleg\u00f3 cuando los investigadores conectaron las se\u00f1ales artificiales con cortes de cerebelo de rat\u00f3n<\/a>. No hablamos de un animal vivo ni de un cerebro humano. Eran muestras de tejido en laboratorio, algo importante para no exagerar el hallazgo.<\/p>\n\n\n\n Las c\u00e9lulas nerviosas respondieron a los impulsos artificiales. Seg\u00fan Northwestern, los picos de voltaje de estas neuronas impresas coincid\u00edan en aspectos clave con los de las neuronas vivas, incluidos el tiempo y la duraci\u00f3n. En la pr\u00e1ctica, el tejido pudo \u201cleer\u201d la se\u00f1al artificial como una se\u00f1al nerviosa reconocible.<\/p>\n\n\n\n Hersam lo resumi\u00f3 de forma directa. \u00abSe puede ver a las neuronas vivas responder a nuestra neurona artificial\u00bb. Esa frase explica por qu\u00e9 el estudio ha llamado tanto la atenci\u00f3n. La electr\u00f3nica no solo estaba imitando una se\u00f1al, sino provocando respuesta biol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n A medio y largo plazo, esta l\u00ednea de trabajo podr\u00eda ayudar a crear interfaces cerebro ordenador<\/a> m\u00e1s finas. Hablamos de sistemas capaces de conectar el sistema nervioso con pr\u00f3tesis, implantes auditivos, dispositivos de comunicaci\u00f3n o tecnolog\u00edas de apoyo para personas con p\u00e9rdida de movilidad. Todav\u00eda suena lejano, pero el camino empieza por lograr una comunicaci\u00f3n fiable entre materia viva y electr\u00f3nica.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puede servir para dise\u00f1ar ordenadores neurom\u00f3rficos, es decir, m\u00e1quinas inspiradas en el cerebro. No ser\u00edan ordenadores \u201ccon conciencia\u201d. Ser\u00edan sistemas que procesan informaci\u00f3n mediante impulsos y memoria local, gastando menos energ\u00eda que muchos equipos digitales actuales.<\/p>\n\n\n\n Y eso importa m\u00e1s de lo que parece. Cada centro de datos que se abre necesita electricidad, suelo, refrigeraci\u00f3n y conexiones. Si la demanda digital sigue creciendo, la eficiencia deja de ser una mejora t\u00e9cnica para convertirse en una cuesti\u00f3n ambiental.<\/p>\n\n\n\n Conviene frenar un poco el entusiasmo. Estas neuronas artificiales no est\u00e1n listas para implantarse en personas. Tampoco sustituyen neuronas da\u00f1adas en pacientes con alzh\u00e9imer<\/a> u otras enfermedades. Por ahora, el logro est\u00e1 en el laboratorio y en tejido de rat\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Expertos citados por Live Science<\/a> recuerdan que estas tecnolog\u00edas a\u00fan no se comunican con neuronas biol\u00f3gicas de forma completa y duradera. Tambi\u00e9n falta integrar muchos dispositivos en circuitos con sinapsis<\/a> artificiales, que ser\u00edan las conexiones encargadas de transmitir y modular la informaci\u00f3n. Sin esas piezas, no hay una red neuronal artificial completa.<\/p>\n\n\n\n El avance, por tanto, no es una revoluci\u00f3n m\u00e9dica inmediata. Es una puerta abierta. Y en ciencia, a veces eso vale m\u00e1s que una promesa demasiado redonda.<\/p>\n\n\n\n La parte m\u00e1s interesante quiz\u00e1 no sea que una neurona artificial haya hecho responder a una c\u00e9lula real. Lo m\u00e1s importante es que empieza a borrar una frontera que hasta hace poco parec\u00eda muy r\u00edgida, la que separaba la electr\u00f3nica dura del tejido vivo.<\/p>\n\n\n\n Si esa frontera se cruza con seguridad, puede haber mejores implantes. Si adem\u00e1s se cruza con eficiencia, tambi\u00e9n puede haber una IA menos hambrienta de electricidad. Es pronto, s\u00ed. Pero el experimento apunta a una direcci\u00f3n muy concreta.<\/p>\n\n\n\n El estudio completo ha sido publicado en Nature Nanotechnology<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern ha logrado imprimir peque\u00f1as neuronas artificiales capaces de activar c\u00e9lulas cerebrales reales … <\/p>\nQu\u00e9 han creado los cient\u00edficos<\/h2>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 esto entra en sostenibilidad<\/h2>\n\n\n\n
El cerebro como modelo<\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo se imprimen estas neuronas<\/h2>\n\n\n\n
La prueba con c\u00e9lulas reales<\/h2>\n\n\n\n
Lo que podr\u00eda cambiar<\/h2>\n\n\n\n
Lo que todav\u00eda falta<\/h2>\n\n\n\n
Un avance peque\u00f1o con una pregunta enorme<\/h2>\n\n\n\n