{"id":37101,"date":"2026-07-02T18:49:00","date_gmt":"2026-07-02T16:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/?p=37101"},"modified":"2026-06-29T17:05:54","modified_gmt":"2026-06-29T15:05:54","slug":"el-gran-debate-tecnologico-es-el-cuello-de-botella-de-la-ia-y-al-mismo-tiempo-despegan-en-silencio-los-ensayos-de-interfaces-cerebro-ordenador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/el-gran-debate-tecnologico-es-el-cuello-de-botella-de-la-ia-y-al-mismo-tiempo-despegan-en-silencio-los-ensayos-de-interfaces-cerebro-ordenador\/37101\/","title":{"rendered":"El gran debate tecnol\u00f3gico es el ‘cuello de botella’ de la IA, y al mismo tiempo despegan en silencio los ensayos de interfaces cerebro-ordenador"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial promete hacerlo casi todo m\u00e1s r\u00e1pido, pero hay una parte menos brillante de esta revoluci\u00f3n que empieza a pesar en la factura el\u00e9ctrica. Cada consulta, cada an\u00e1lisis de documentos y cada modelo que procesa millones de palabras necesita centros de datos, chips<\/a> potentes y mucha energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Ahora, una startup llamada Subquadratic asegura haber atacado uno de los grandes cuellos de botella de los modelos de lenguaje. Su propuesta, llamada SubQ, no es simplemente otro chatbot m\u00e1s. La empresa afirma que su arquitectura puede procesar contextos enormes con mucho menos c\u00f3mputo, lo que en la pr\u00e1ctica podr\u00eda significar menos coste, menos tiempo y, en buena parte, menos presi\u00f3n energ\u00e9tica. La clave est\u00e1 en mirar solo donde importa. Y eso, si se confirma a gran escala, no es poca cosa.<\/p>\n\n\n\n

El problema el\u00e9ctrico de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Los centros de datos<\/a> ya no son una pieza escondida de internet. Son f\u00e1bricas digitales que funcionan d\u00eda y noche, refrigeradas para que los servidores no se sobrecalienten y conectadas a redes el\u00e9ctricas que en algunos lugares empiezan a ir justas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan la Agencia Internacional de la Energ\u00eda, los centros de datos consumieron alrededor de 415 TWh en 2024, cerca del 1,5 % de la electricidad mundial. Su escenario base prev\u00e9 que esa demanda se duplique hasta unos 945 TWh en 2030, impulsada sobre todo por la IA y otros servicios digitales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 significa esto en la pr\u00e1ctica? Que la IA no solo compite por mejores chips o m\u00e1s usuarios. Tambi\u00e9n compite por energ\u00eda, suelo, agua<\/a> para refrigeraci\u00f3n en algunos casos y capacidad de conexi\u00f3n a la red. La AIE advierte adem\u00e1s de que los impactos locales pueden ser mucho m\u00e1s fuertes que la media mundial.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 dice Subquadratic<\/h2>\n\n\n\n

Subquadratic sostiene que el problema nace en una parte esencial de muchos modelos actuales, la atenci\u00f3n densa. En los transformadores, cada fragmento de texto se compara con todos los dem\u00e1s. Es muy potente, pero cuando el texto crece, el trabajo se dispara.<\/p>\n\n\n\n

La empresa afirma que su mecanismo Subquadratic Sparse Attention, conocido como SSA, cambia esa l\u00f3gica. En lugar de calcular todas las relaciones posibles, el sistema selecciona las partes relevantes del contexto y dirige ah\u00ed la atenci\u00f3n. Dicho de forma sencilla, intenta no encender toda la cocina para calentar un vaso de agua.<\/p>\n\n\n\n

En su informe t\u00e9cnico, Subquadratic asegura que SubQ 1.1 Small reduce los FLOPs de atenci\u00f3n 64,5 veces frente a la atenci\u00f3n densa en una ventana de un mill\u00f3n de tokens. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n afirma que, a ese tama\u00f1o, funciona 56 veces m\u00e1s r\u00e1pido que FlashAttention-2 en una capa de atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 importa al medio ambiente<\/h2>\n\n\n\n

La eficiencia inform\u00e1tica no siempre se traduce autom\u00e1ticamente en menos consumo total. Existe un efecto conocido y muy humano. Cuando algo se vuelve m\u00e1s barato, se usa m\u00e1s. Ya lo hemos visto con coches, vuelos, datos m\u00f3viles y casi cualquier tecnolog\u00eda que baja de precio.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, si una arquitectura permite hacer la misma tarea con menos operaciones, hay una oportunidad real para reducir la presi\u00f3n por cada uso. Menos c\u00f3mputo puede significar menos tiempo de GPU, menos refrigeraci\u00f3n y menos electricidad por operaci\u00f3n. La diferencia puede notarse especialmente en tareas largas, como revisar miles de p\u00e1ginas, repositorios completos de c\u00f3digo o grandes bases documentales.<\/p>\n\n\n\n

La AIE calcula que las renovables cubrir\u00e1n cerca de la mitad del crecimiento de la demanda el\u00e9ctrica de los centros de datos hasta 2030. Pero tambi\u00e9n se\u00f1ala que gas<\/a> y carb\u00f3n seguir\u00e1n aportando m\u00e1s del 40 % del aumento hasta esa fecha. Ah\u00ed est\u00e1 el matiz inc\u00f3modo. Aunque la IA se vuelva m\u00e1s limpia, todav\u00eda depender\u00e1 mucho de c\u00f3mo se produzca la electricidad que la alimenta.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados que se han publicado<\/h2>\n\n\n\n

La empresa no se ha quedado solo en una promesa comercial. Appen, una compa\u00f1\u00eda dedicada a evaluaci\u00f3n de modelos, public\u00f3 una prueba independiente sobre SubQ 1.1 Small Preview. Seg\u00fan ese informe, el modelo recuper\u00f3 con exactitud el dato buscado en el 100 % de las muestras a 1 mill\u00f3n y 2 millones de tokens, y mantuvo un 98 % en pruebas de 6 y 12 millones de tokens.<\/p>\n\n\n\n

En programaci\u00f3n, Appen evalu\u00f3 1055 problemas de LiveCodeBench con cuatro intentos por problema. El modelo subq-2m-preview-small alcanz\u00f3 un 89,7 % en pass@4, una cifra que lo coloca en una zona competitiva seg\u00fan esa prueba concreta.<\/p>\n\n\n\n

La propia Subquadratic tambi\u00e9n presume de una ventana de contexto de hasta 12 millones de tokens y de una reducci\u00f3n cercana a 1000 veces en el c\u00f3mputo de atenci\u00f3n a esa escala. Conviene leerlo con cuidado. Son resultados de una empresa sobre su propia tecnolog\u00eda y todav\u00eda falta ver c\u00f3mo se comporta cuando m\u00e1s equipos externos lo prueben sin condiciones especiales.<\/p>\n\n\n\n

El escepticismo sigue ah\u00ed<\/h2>\n\n\n\n

MIT Technology Review recogi\u00f3 que la reacci\u00f3n inicial de muchos expertos fue esc\u00e9ptica. La raz\u00f3n es comprensible. En IA abundan los anuncios enormes, pero no todos sobreviven al contacto con usuarios reales, auditor\u00edas independientes y costes de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Alex Whedon, cofundador y director t\u00e9cnico de Subquadratic, reconoci\u00f3 ese punto al medio. \u00abEsper\u00e1bamos un escepticismo sano\u00bb, dijo. Tambi\u00e9n admiti\u00f3 que habr\u00eda sido mejor publicar desde el principio resultados verificados por terceros.<\/p>\n\n\n\n

Hay otro detalle importante. MIT Technology Review se\u00f1al\u00f3 que el acceso p\u00fablico sigue siendo limitado y que quedan preguntas t\u00e9cnicas abiertas, incluida la necesidad de verificaciones independientes m\u00e1s amplias. En otras palabras, SubQ apunta a algo interesante, pero todav\u00eda no es una prueba definitiva de que los transformadores vayan a desaparecer ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en usar menos<\/h2>\n\n\n\n

La historia de SubQ llega en un momento delicado. La IA avanza r\u00e1pido, los centros de datos se multiplican y las redes el\u00e9ctricas<\/a> no siempre pueden crecer al mismo ritmo. El reloj corre m\u00e1s deprisa que la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

Por eso la eficiencia no es un detalle t\u00e9cnico para ingenieros. Es una cuesti\u00f3n ambiental. Si la IA quiere formar parte de la transici\u00f3n ecol\u00f3gica, tendr\u00e1 que demostrar que puede ahorrar energ\u00eda en el mundo real y no solo desplazar consumo de un sitio a otro.<\/p>\n\n\n\n

El comunicado y el informe t\u00e9cnico<\/em><\/a> de SubQ 1.1 Small han sido publicados por Subquadratic en su web oficial y en su documento t\u00e9cnico \u00abSubQ-1.1-Small Technical Report\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial promete hacerlo casi todo m\u00e1s r\u00e1pido, pero hay una parte menos brillante de esta revoluci\u00f3n que empieza … <\/p>\n

Read more<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":37102,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-37101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-construccion","resize-featured-image"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37101"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37101\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37103,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37101\/revisions\/37103"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37102"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecoticias.com\/hoyeco\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}