Un equipo de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chalmers, en Suecia, ha desarrollado un m\u00e9todo que permitir\u00eda realizar determinadas operaciones cu\u00e1nticas m\u00e1s de 1.000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que algunos procedimientos anteriores. La propuesta busca reducir el tiempo durante el que la informaci\u00f3n queda expuesta a perturbaciones capaces de estropear un c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n\n
El avance procede de un estudio te\u00f3rico con simulaciones, por lo que todav\u00eda necesita una demostraci\u00f3n experimental. Su inter\u00e9s est\u00e1 en facilitar ordenadores cu\u00e1nticos<\/a> m\u00e1s fiables, una condici\u00f3n necesaria para aprovechar sus posibles aplicaciones en sistemas energ\u00e9ticos, nuevos medicamentos o log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n Los c\u00fabits, las unidades b\u00e1sicas de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica, son muy sensibles a lo que ocurre a su alrededor. El ruido el\u00e9ctrico o el calor pueden alterar su estado y hacer que se pierda informaci\u00f3n mientras se ejecuta una operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u00abSi se acumulan demasiados errores antes de que puedan corregirse, el c\u00e1lculo puede fallar\u00bb, explica Lei Du, investigador de Chalmers. Por eso, terminar antes una operaci\u00f3n puede ayudar a conservar la informaci\u00f3n, al reducir el tiempo disponible para que las perturbaciones act\u00faen.<\/p>\n\n\n\n Los ordenadores convencionales tambi\u00e9n sufren errores, pero disponen de t\u00e9cnicas consolidadas para detectarlos y corregirlos. En los sistemas cu\u00e1nticos, conseguir esa protecci\u00f3n mientras se procesa la informaci\u00f3n sigue siendo uno de los grandes retos.<\/p>\n\n\n\n El trabajo se centra en los llamados c\u00f3digos bos\u00f3nicos, una manera de almacenar informaci\u00f3n cu\u00e1ntica en los estados de un resonador, un dispositivo que puede mantener oscilaciones electromagn\u00e9ticas. En los circuitos superconductores<\/a>, esa informaci\u00f3n puede codificarse en campos de microondas, aprovechando una estructura que ofrece protecci\u00f3n frente a determinados errores.<\/p>\n\n\n\n La palabra \u00abc\u00f3digo\u00bb puede recordar a una contrase\u00f1a, pero aqu\u00ed describe c\u00f3mo se organiza la informaci\u00f3n para protegerla. Tangyou Huang, tambi\u00e9n investigador de Chalmers, se\u00f1ala que este enfoque permite una mayor resistencia frente a ciertos fallos, aunque no elimina todas las perturbaciones.<\/p>\n\n\n\n El inconveniente aparece al preparar y manipular esos estados protegidos. Son operaciones dif\u00edciles de controlar y, cuando requieren demasiado tiempo, la informaci\u00f3n vuelve a quedar expuesta a los errores<\/a> que se pretend\u00eda evitar.<\/p>\n\n\n\n Para manejar estos sistemas se pueden utilizar se\u00f1ales que se repiten peri\u00f3dicamente, una t\u00e9cnica conocida como control de Floquet. Algunos m\u00e9todos anteriores modificaban el sistema poco a poco mediante miles de ciclos, hasta alcanzar el estado deseado.<\/p>\n\n\n\n La nueva propuesta permite completar determinadas transformaciones dentro de un solo ciclo de control. Seg\u00fan los investigadores, ese cambio explica la aceleraci\u00f3n de m\u00e1s de 1.000 veces frente a los m\u00e9todos anteriores de cambio gradual, conocidos como rampas adiab\u00e1ticas, utilizados en la comparaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u00bfSignifica que cualquier ordenador cu\u00e1ntico calcular\u00e1 ahora mil veces m\u00e1s r\u00e1pido? La cifra corresponde a operaciones concretas sobre estados bos\u00f3nicos y a una comparaci\u00f3n entre m\u00e9todos de control, por lo que no puede trasladarse directamente al rendimiento de una m\u00e1quina completa.<\/p>\n\n\n\n La herramienta central son las puertas de red cu\u00e1ntica, unas operaciones elementales que permiten construir transformaciones m\u00e1s complejas. El equipo ya hab\u00eda presentado estas piezas en un estudio anterior publicado en Communications Physics<\/a>, en 2025.<\/p>\n\n\n\n Para explicarlo, Huang recurre a la imagen de un castillo de Lego que se monta con m\u00f3dulos preparados. La comparaci\u00f3n ayuda a entender la idea de combinar operaciones, aunque completar el proceso en un ciclo sigue exigiendo dise\u00f1ar y coordinar cuidadosamente las se\u00f1ales de control.<\/p>\n\n\n\n El nuevo estudio est\u00e1 firmado por Tangyou Huang, Lei Du y Lingzhen Guo, de Chalmers y la Universidad de Tianjin, en China. Sus simulaciones analizan la preparaci\u00f3n de distintos c\u00f3digos bos\u00f3nicos y la ejecuci\u00f3n de operaciones l\u00f3gicas sobre un c\u00fabit codificado en esos estados.<\/p>\n\n\n\n Los autores consideran que el m\u00e9todo puede implementarse en plataformas de circuitos superconductores existentes. Huang explica que ya est\u00e1n hablando con colegas de Chalmers sobre posibles pruebas, de modo que la demostraci\u00f3n experimental segu\u00eda pendiente en el comunicado universitario<\/a>, actualizado el 15 de septiembre de 2026.<\/p>\n\n\n\n Ese paso permitir\u00e1 comprobar c\u00f3mo se comporta la propuesta fuera de las simulaciones. La compatibilidad con una tecnolog\u00eda disponible facilita plantear el experimento, pero todav\u00eda habr\u00e1 que demostrar que las operaciones conservan la rapidez y la precisi\u00f3n necesarias en condiciones reales.<\/p>\n\n\n\n Chalmers menciona los sistemas energ\u00e9ticos entre los \u00e1mbitos que podr\u00edan beneficiarse de una computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a> m\u00e1s fiable. La relaci\u00f3n con este trabajo es indirecta, porque preparar y controlar mejor la informaci\u00f3n ser\u00eda un paso previo para desarrollar aplicaciones \u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n El estudio no mide reducciones del consumo el\u00e9ctrico ni de emisiones de CO2, as\u00ed que sus resultados no permiten atribuirle esos beneficios. Para quien piense en la factura de la luz, todav\u00eda no hay un ahorro que pueda calcularse a partir de esta investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El siguiente hito ser\u00e1 comprobar experimentalmente el m\u00e9todo y evaluar hasta d\u00f3nde puede ampliarse. El estudio ha sido publicado en Physical Review Letters<\/a> el 3 de agosto de 2026.<\/p>\n\n\n\n Imagen: OJB Quantum \/ Wikimedia Commons (CC BY 4.0)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chalmers, en Suecia, ha desarrollado un m\u00e9todo que permitir\u00eda realizar determinadas operaciones cu\u00e1nticas … <\/p>\nEl problema de los errores<\/h2>\n\n\n\n
Otra forma de guardar los datos<\/h2>\n\n\n\n
De miles de ciclos a uno<\/h2>\n\n\n\n
Las piezas del nuevo m\u00e9todo<\/h2>\n\n\n\n
La prueba que falta<\/h2>\n\n\n\n
Qu\u00e9 puede aportar a la energ\u00eda<\/h2>\n\n\n\n