De este modo, y sobre una base de ahorro del 5 al 10 % del combustible de ascenso, la aerolínea espera lograr un ahorro de más de 2000 toneladas métricas para 2019. Un objetivo que se traduce en el ahorro de 6500 toneladas de Co2 emitidas a la atmósfera.
La aerolínea Transavia y la start-up Safety Line han firmado esta semana un acuerdo de colaboración mediante el cual y a partir de verano de 2018, los pilotos de la compañía podrán implementar una solución de inteligencia artificial que permite reducir el uso de combustible con el objetivo de reducir en 6.500 toneladas las emisiones de CO2 de la aerolínea para 2018, según han comunicado ambas entidades.
Así, la empresa podrá implantar la aplicación ‘OptiClimb’ que combina los datos históricos de vuelo y las condiciones de vuelo en tiempo real para calcular perfiles de ascenso óptimos que permitan reducir el consumo de combustible y limitar las emisiones de carbono.
De este modo, y sobre una base de ahorro del 5 al 10 % del combustible de ascenso, la aerolínea espera lograr un ahorro de más de 2000 toneladas métricas para 2019. Un objetivo que se traduce en el ahorro de 6500 toneladas de Co2 emitidas a la atmósfera.
«La implementación de OptiClimb en todos nuestros vuelos permitirá reducir las emisiones de Co2 y el consumo de combustible durante una parte clave del vuelo, la fase de ascenso», ha señalado la CEO de Transavia Francia, Nathalie Stubler. Según sus impulsores, esta solución ahorra entre 70 y 80 kilos de combustible consumido por vuelo durante el ascenso.
Por su parte, el fundador y CEO de Safety Line, Pierre Jouniaux ha agradecido la colaboración con Transavia que, «a través de más de 2000 pruebas de vuelo, han permitido validar los resultados de varios años de investigación».
«Si todos los aviones comerciales que transportan 100 pasajeros o más implementaran OptiClimb, las emisiones anuales de CO2 podrían reducirse en 4,5 millones de toneladas métricas, lo que equivale a la huella de carbono de la ciudad de París», ha agregado el fundador de la aplicación.
ep