La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: nuevas herramientas digitales transforman el análisis de las masas arboladas en Castilla y León. El uso de los drones y los sistemas láser agiliza los mapas forestales y optimiza la conservación natural.
Esta tecnología reduce los costes operacionales al calcular los datos sin desplazamientos constantes. Las imágenes aéreas y los sensores terrestres permiten evaluar la densidad vegetal con una precisión sin precedentes.
El modelo predictivo analizado con inteligencia artificial alcanza un acierto del 73 % mediante los algoritmos avanzados. Un único vuelo con gran solapamiento fotográfico basta para estructurar los mapas tridimensionales de máxima fidelidad técnica.
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: tecnología punta para proteger los ecosistemas
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: un equipo de investigadores de la Universidad de Valladolid ha demostrado que la combinación de inteligencia artificial, drones y tecnología láser permite medir el volumen de madera de los árboles de forma más rápida, económica y precisa, y facilitar así la gestión sostenible de los montes mediterráneos de Castilla y León.
El estudio, publicado en la revista científica ‘Forests’, se desarrolló en una masa forestal mixta de unas 30 hectáreas situada en el municipio palentino de Ampudia y estuvo liderado por investigadores del Instituto Universitario de Investigación en Gestión Forestal Sostenible (iuFOR).
La investigación analizó el potencial de integrar escáneres láser portátiles, conocidos como LiDAR, con imágenes captadas por drones y procesadas mediante técnicas fotogramétricas y algoritmos de aprendizaje automático para estimar el volumen de los árboles de manera individual.
Los inventarios forestales son una herramienta básica para conocer el estado de los montes y planificar actuaciones de conservación, aprovechamiento de madera, prevención de incendios o cálculo de reservas de carbono.
Frente a los inconvenientes, soluciones punteras
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: los métodos tradicionales requieren que los técnicos se desplacen al terreno para medir manualmente variables como el diámetro del tronco o la altura de los árboles, un proceso costoso y laborioso. Frente a ello, los investigadores evaluaron una metodología basada en la recopilación de datos tridimensionales desde tierra y aire.
Utilizaron un escáner láser portátil que permitió obtener información detallada de los troncos y un dron equipado con cámara RGB para reconstruir la estructura de las copas mediante fotogrametría.
Posteriormente, los datos fueron procesados con herramientas de código abierto y modelos de inteligencia artificial basados en algoritmos de tipo Random Forest.
Los trabajos se llevaron a cabo en un bosque compuesto principalmente por pino carrasco (Pinus halepensis), pino piñonero (Pinus pinea), quejigo (Quercus faginea) y ciprés (Cupressus sempervirens), especies representativas de algunos ecosistemas mediterráneos presentes en la comunidad.
Unos resultados que sorprendieron a todos
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: entre los resultados obtenidos destaca que uno de los programas analizados, denominado FSCT, logró reproducir con gran fidelidad las estimaciones de volumen obtenidas mediante las mediciones de campo tradicionales, alcanzando una elevada correlación entre ambos métodos.
Además, los modelos predictivos desarrollados a partir de las imágenes captadas por dron consiguieron explicar alrededor del 73% de la variabilidad del volumen de los árboles cuando se empleó una configuración de vuelo con un 80% de solapamiento frontal y lateral entre fotografías, el mejor resultado de los dos sistemas ensayados.
Los autores concluyen que un único vuelo de dron con alta superposición de imágenes resulta suficiente para generar modelos fiables, sin necesidad de recurrir a diseños de vuelo más complejos y costosos.
Una tecnología accesible para todos
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: según los investigadores, esta metodología tiene especial interés porque utiliza en gran medida herramientas de software libre y drones comerciales de bajo coste, lo que reduce las barreras económicas para su adopción por parte de gestores forestales, propietarios de montes y administraciones públicas.
El trabajo también pone de manifiesto algunas limitaciones, como las dificultades para detectar automáticamente determinadas especies de sotobosque con múltiples tallos o la necesidad de ampliar el número de parcelas estudiadas para mejorar la robustez de los modelos.
Pese a ello, los autores consideran que la integración de sensores LiDAR terrestres y drones constituye una alternativa viable para complementar los inventarios forestales convencionales y avanzar hacia una gestión más eficiente de masas forestales complejas.
Un futuro prometedor para la correcta gestión de los montes de Castilla y León.
La inteligencia artificial revoluciona la gestión de los bosques: el estudio ha sido financiado por programas europeos como Erasmus Mundus y Horizonte 2020, además de proyectos del Ministerio de Ciencia e Innovación y de la Junta de Castilla y León vinculados a la investigación forestal.
Con un territorio en el que el monte ocupa cerca de la mitad de la superficie regional y donde la adaptación al cambio climático se ha convertido en una prioridad, herramientas como la inteligencia artificial, el LiDAR y los drones apuntan a convertirse en aliados cada vez más habituales para conocer con precisión el estado de los bosques de Castilla y León y planificar su futuro.
Esta metodología abre la puerta a una gestión ambiental mucho más eficiente. El software libre y los dispositivos comerciales democratizan el control sostenible de los bosques comunitarios.
