Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático. En un escenario global donde las alteraciones climáticas amenazan la seguridad alimentaria, la biodiversidad y la salud del medio ambiente, la incorporación de tecnologías avanzadas como la IA se presenta como una estrategia clave para optimizar recursos, reducir emisiones y mejorar la eficiencia en la sector ganadero.
El cambio climático ha provocado fenómenos meteorológicos extremos, variaciones en las precipitaciones, aumento de temperaturas y eventos climáticos impredecibles, lo que afecta directamente a la producción ganadera. Estos cambios generan incertidumbre respecto a la disponibilidad de recursos naturales como el agua y los pastos, además de incrementar el riesgo de enfermedades y disminuir la productividad.
En este escenario, Neiker ha reconocido la necesidad de dotar a la ganadería de herramientas innovadoras que permitan anticiparse a estos efectos y adaptarse de manera efectiva y sostenible. Una de las principales líneas de trabajo del instituto es el desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial que mejoren la gestión y el bienestar animal, así como la sostenibilidad de las explotaciones ganaderas.
Gracias a la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos (big data) provenientes de sensores, drones, cámaras y otros dispositivos, la IA puede identificar patrones, prever comportamientos y optimizar decisiones en tiempo real. Esto no solo ayuda a incrementar la eficiencia productiva, sino que también contribuye a reducir el impacto ambiental de las actividades ganaderas.
Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático
Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático con tres nuevos proyectos de investigación que recibirán cerca de un millón de euros del Ministerio de Ciencia e Innovación. Las iniciativas ayudarán al sector ganadero a adaptarse a los efectos del calentamiento global, mejorar la producción de leche, detectar enfermedades de forma precoz y reforzar el bienestar de los animales.
El Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario (Neiker), dependiente del Gobierno Vasco, liderará estas investigaciones junto a universidades nacionales e internacionales para desarrollar soluciones innovadoras que permitan aumentar la resiliencia de las explotaciones ganaderas frente a los desafíos climáticos, sanitarios y productivos.
Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático
El proyecto Dairytek, desarrollado en colaboración con la Universidad de Vigo, contará con un presupuesto de 363.000 euros y utilizará inteligencia artificial para mejorar la gestión de las explotaciones de vacuno de leche.
La investigación analizará en tiempo real datos ambientales de las instalaciones ganaderas junto con información sobre la producción láctea para crear modelos predictivos capaces de anticipar episodios de estrés térmico, uno de los principales efectos del cambio climático sobre la ganadería intensiva.
Gracias a estas herramientas de IA, los productores podrán tomar decisiones más rápidas para proteger el bienestar del ganado, reducir pérdidas de producción y adaptar las explotaciones a escenarios climáticos cada vez más exigentes.
Detectar antes la paratuberculosis para proteger la salud del ganado
El proyecto Dairytek, desarrollado en colaboración con la Universidad de Vigo, contará con un presupuesto de 363.000 euros y utilizará inteligencia artificial para mejorar la gestión de las explotaciones de vacuno de leche.
El segundo proyecto, denominado Early-PTB, dispone de una financiación de 506.000 euros y cuenta con la participación de la Universidad de Edimburgo.
Su objetivo es mejorar la detección precoz de la paratuberculosis bovina, una enfermedad difícil de diagnosticar durante sus primeras fases y que provoca pérdidas económicas superiores a 364 millones de euros al año en la Unión Europea.
Además de identificar animales infectados desde edades tempranas, la investigación permitirá localizar ejemplares con una mayor resistencia natural a la enfermedad, facilitando programas de mejora genética y una gestión sanitaria más eficiente.
Mejorar el bienestar de los pollos mediante la monitorización ambiental
El tercer proyecto, SloWelAir, contará con un presupuesto de 83.000 euros y estará centrado en los pollos de crecimiento lento.
Los investigadores monitorizarán de forma continua las condiciones ambientales de las granjas durante todo el ciclo productivo para analizar cómo influyen la temperatura, la humedad y otros factores sobre la salud y el comportamiento de las aves.
Posteriormente, estos datos se combinarán con indicadores de bienestar y rendimiento productivo para identificar las condiciones que favorecen una producción más sostenible y respetuosa con los animales.
La inteligencia artificial gana protagonismo en la ganadería sostenible
El tercer proyecto, SloWelAir, contará con un presupuesto de 83.000 euros y estará centrado en los pollos de crecimiento lento.
Los tres proyectos tienen como finalidad incorporar tecnologías avanzadas que ayuden a modernizar las explotaciones ganaderas y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
El uso de inteligencia artificial, sensores ambientales y modelos predictivos permitirá aumentar la eficiencia de las granjas, optimizar los recursos disponibles y mejorar la adaptación al cambio climático, reduciendo el impacto de las temperaturas extremas y otros fenómenos ambientales sobre la producción.
Además, los resultados se transferirán a veterinarios, técnicos y ganaderos para facilitar la aplicación práctica de estas innovaciones en el sector.
Investigación para afrontar los nuevos retos de la producción ganadera
La financiación concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación refuerza el papel de Neiker como uno de los principales centros españoles de investigación agroganadera.
Las tres investigaciones responden a algunos de los mayores desafíos actuales del sector, como el cambio climático, las enfermedades emergentes, la sostenibilidad ambiental y la necesidad de producir alimentos de forma más eficiente.
El desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial permitirá avanzar hacia una ganadería más resiliente, competitiva y preparada para afrontar las transformaciones que exige la transición ecológica.
Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático mediante proyectos que combinan innovación tecnológica, investigación aplicada y transferencia de conocimiento al sector.
La mejora de la productividad, la detección temprana de enfermedades y el bienestar animal serán claves para que las explotaciones ganaderas puedan adaptarse a un contexto marcado por el cambio climático, el incremento de las temperaturas y la necesidad de reducir el impacto ambiental de la producción agroalimentaria.
Neiker impulsa la inteligencia artificial para una ganadería más sostenible frente al cambio climático; explicado en 15 segundos
¿Cómo ayudará Neiker a adaptar la ganadería al cambio climático?
El proyecto Dairytek utilizará inteligencia artificial para predecir episodios de estrés térmico y ayudar a las explotaciones de vacuno de leche a tomar decisiones que reduzcan el impacto del cambio climático.
¿Qué proyectos desarrollará Neiker?
Neiker liderará tres investigaciones centradas en la inteligencia artificial aplicada al vacuno de leche, la detección precoz de la paratuberculosis bovina y el bienestar de los pollos de crecimiento lento.
¿Cuánto dinero recibirán los proyectos de Neiker?
Las tres iniciativas contarán con una financiación cercana al millón de euros procedente del Ministerio de Ciencia e Innovación.
¿Qué es la paratuberculosis bovina?
Es una enfermedad infecciosa que afecta al ganado bovino, resulta difícil de detectar en sus primeras fases y genera importantes pérdidas económicas para el sector ganadero europeo.
¿Qué pretende el proyecto sobre pollos de crecimiento lento?
Analizar las condiciones ambientales de las granjas para identificar los factores que más influyen en la salud, el bienestar y el rendimiento productivo de las aves.
