La inteligencia artificial se suma al importante legado científico que dejó la gran primatóloga Jane Goodall para profundizar en el conocimiento de los chimpancés y su comportamiento.
El Instituto Jane Goodall trabaja en una nueva plataforma de investigación capaz de digitalizar, organizar y analizar más de 500.000 páginas de anotaciones acumuladas durante 66 años de seguimiento de estos primates en el Parque Nacional de Gombe, en Tanzania.
Ahora y gracias a herramientas de IA, los investigadores podrán identificar patrones de comportamiento, estudiar las relaciones sociales entre individuos y descubrir nuevos datos sobre su alimentación, reproducción y organización familiar.
Pero, cuidado; el objetivo no es sustituir la observación directa que caracterizó el trabajo de Goodall, sino ampliar sus posibilidades científicas.
Cómo ayuda la IA en el caso del archivo de Jane Goodall
Cuando Jane Goodall llegó a Gombe (Tanzania) en 1960 iba armada con unos prismáticos, papel y bolígrafo. Sesenta y seis años después, aquel seguimiento de los chimpancés ha generado más de medio millón de páginas y comienza a convivir con inteligencia artificial, imágenes de satélite, drones, micrófonos y hasta computación cuántica.
Pero Lilian Pintea, vicepresidente de Ciencia de la Conservación del Instituto Jane Goodall, insiste en que toda esa tecnología no pretende sustituir el principio de observación humana que hizo singular el trabajo de la etóloga británica, como la observación de animales concretos durante horas, el seguimiento de sus relaciones y la comprensión de su entorno.
«La forma en la que se han recogido los datos fundamentales no ha cambiado en 66 años y eso es lo que hace que este conjunto sea tan único y especial”, explica Pintea en una entrevista en Tenerife, donde ha participado en el festival científico Starmus.
El instituto lanza este mes una nueva plataforma de investigación basada en IA para digitalizar, organizar y analizar las más de 500.000 páginas acumuladas desde que Goodall inició en Tanzania el que se considera el estudio continuado más largo sobre la biología y comportamiento de los chimpancés.
El objetivo, añade Pintea, es conectar información que hasta ahora permanece distribuida en diferentes archivos y permitir a los científicos formular preguntas nuevas sobre la vida social de estos primates y la biodiversidad del Parque Nacional de Gombe.
Pintea trabajó durante 25 años junto a Goodall precisamente en la intersección entre nuevas tecnologías, investigación y conservación, pero recuerda que para ella había algo «especial» en que un investigador estuviera físicamente en el bosque, contemplara un comportamiento y lo anotara.
Lo que una cámara no ve
«Los investigadores siguen a los chimpancés desde las cinco y media o seis de la mañana hasta las cinco o seis de la tarde por el terreno montañoso y escarpado de Gombe, entre vegetación densa, selva y lianas (…) Y la experiencia del investigador de campo es absolutamente esencial para identificar qué está ocurriendo en ese momento», defiende Pintea.
Una cámara o un dispositivo acústico pueden registrar enormes cantidades de información, pero un comportamiento puede ocurrir en lo alto de un árbol o detrás de la vegetación y resultar difícil de interpretar sin el conocimiento de quien lleva años siguiendo a esos animales.
La diferencia es que ahora esa observación tradicional se complementa con cámaras trampa, sensores bioacústicos, imágenes de satélite, drones, lidar, cámaras térmicas y sensores hiperespectrales, lo que ya ha generado algunas sorpresas, como la localización de especies en lugares donde se pensaban que no estaban.
Pintea apunta que en las dos primeras semanas después de instalar un centenar de micrófonos en Gombe, los investigadores detectaron una especie de gálago, un pequeño primate nocturno africano cuya presencia no conocían en el parque ni en esa parte de Tanzania y que hasta entonces se asociaba principalmente con África Occidental.
A su juicio, es un ejemplo de cómo la tecnología puede descubrir dimensiones del ecosistema que la observación humana por sí sola difícilmente abarcaría.
«Esto no va de tecnología, va de personas utilizando estas herramientas para resolver problemas», resume.
Una IA que también consume recursos
La diferencia es que ahora esa observación tradicional se complementa con cámaras trampa, sensores bioacústicos, imágenes de satélite, drones, lidar, cámaras térmicas y sensores hiperespectrales, lo que ya ha generado algunas sorpresas, como la localización de especies en lugares donde se pensaban que no estaban.
Ese principio se extiende a las comunidades que viven alrededor de los hábitats de los chimpancés.
«Es absolutamente esencial que las comunidades locales sean las que tengan el control y dirijan las decisiones que afectan a sus paisajes y a sus recursos hídricos«, sostiene Pintea.
A su juicio, tecnologías como los satélites o la IA deben ponerse al servicio de esas comunidades para ayudarles a planificar el uso del suelo, la agricultura o el aprovechamiento de los recursos forestales, y no sustituir el conocimiento de quienes viven en el territorio.
Pintea reconoce además una paradoja, pues emplear inteligencia artificial para conservar la naturaleza implica utilizar una tecnología que también consume energía y recursos, de modo que el instituto busca reducir ese impacto desde el propio diseño de sus herramientas, reduciendo por ejemplo el tamaño de los archivos de reconocimiento facial, según cita.
Preguntado por el uso de la computación cuántica, una tecnología todavía incipiente, y por si ya ha generado alguna disrupción o nueva revelación sobre los chimpancés, Pintea pide paciencia respecto a los resultados.
«Estamos apenas al comienzo. Pregúntanos dentro de un año», concluye.
El valor de conservar esas anotaciones tiene un precedente científico concreto. El 28 de marzo de 1964, Jane Goodall publicó en Nature un trabajo sobre el uso de herramientas y el lanzamiento dirigido de objetos entre chimpancés en libertad. Aquellas observaciones ayudaron a cuestionar la idea de que utilizar herramientas era una capacidad exclusivamente humana. Recuperar y conectar los registros originales permite ahora estudiar cómo aparecen esos comportamientos, quiénes los practican y cómo cambian con el tiempo: preguntas que necesitan años de seguimiento de animales identificados.
