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miércoles, febrero 1, 2023

Programa ejecutivo en smart energy (Madrid)

Los cambios que se están produciendo en los sistemas tradicionales de energía requieren un nuevo conjunto de habilidades para realizar la transición a sistemas de energía más inteligentes, flexibles y renovables.

Horas del curso + presencial u online

180 horas | Presencial (Madrid)

Texto introducción

Los profesionales de la energía de próxima generación, necesitan comprender una cantidad cada vez mayor de materias interdisciplinares diferentes que van desde las nuevas tecnologías hasta las necesidades del cliente y las diferentes políticas energéticas.

Se considera a la energía como un impulsor del progreso en la sociedad. La correlación histórica entre el empleo de energía y el crecimiento económico, así lo demuestra. Es tan fundamental en nuestros días que está considerada como un factor estratégico. Pero también es cierto que esta energía, que ha evolucionado de consumida a renovable, ha dado lugar al Cambio Climático, cuyas consecuencias comenzamos a padecer.

Una solución es la Transición Energética, la electrificación obtenida por fuentes renovables. En este sentido, el programa se alinea con varios objetivos de la Agenda para el Desarrollo Sostenible (ODS 7, Energía asequible y no contaminante; ODS 11, Ciudades y Comunidades sostenibles; ODS 13, Acción por el Clima).

La Transición Energética va a originar una transformación industrial, creando nuevos modelos de negocio. Los modelos tradicionales de generación distribuida están dando lugar a modelos basados en la gestión de la demanda y modelos basados en sistemas de agregación y flexibilidad.

Todas estas fuerzas de cambio que ahora convergen en el sector energético plantean un desafío al profesional del sector que desea actualizarse para contribuir en la evolución actual que se está produciendo en esta industria.

En este contexto, el Programa Ejecutivo de Smart Energy tiene como objetivo ofrecer a los alumnos los últimos conocimientos sobre la transición energética en curso y trabajar con las capacidades necesarias para renovar la industria y crear soluciones de sistemas energéticos sostenibles e inteligentes.

Puntos de contenido

SISTEMA ELÉCTRICO/INDUSTRIA/ESTRATEGIA/MERCADO Y MODELOS DE NEGOCIO

  • Un mundo sostenible: la electrificación de la energía
  • Introducción al Sistema Eléctrico: la red, la energía y su almacenamiento, Fuerzas disruptivas del sector
  • Fundamentos de las redes de distribución y de su transformación en smart grids
  • Los mercados de energía: agentes, ofertas y operaciones. Los modelos de negocio
  • Organización del mercado eléctrico y su particularización al cliente final
  • Ciberseguridad de los servicios esenciales
  • Nuevos modelos de negocio en el sector eléctrico desde la perspectiva de la Utility
  • Sistemas de Información de una Utility
  • Oportunidades de la transición energética basadas en el marco regulatorio que promueve nuevos modelos energéticos
  • Business Case: Viabilidad del negocio asociado al proyecto

TECNOLOGÍAS DE LA ENERGIA (ET)

  • Las energías renovables en el mix energético nacional
  • Tecnologías para la nueva red: almacenamiento, microrredes y software avanzado
  • El vehículo eléctrico y su impacto en los nuevos modelos y tecnologías de gestión eléctrica
  • Energy Storage Technologies for Electric Vehicles (sesión en lengua inglesa)
  • El futuro del refino. Evolución hacia los ecocombustibles.  
  • El hidrógeno como vector energético en la descarbonización de la industria

TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES/DIGITALIZACION (DT)

  • Tecnologías exponenciales en el sector de la energía
  • Gestión de la información para la toma de decisiones en energía y utilities
  • Machine Learning: modelización y algoritmia
  • R: una plataforma completa para Machine Learning
  • Machine Learning: Introducción al lenguaje Python
  • Machine Learning: modelos de energía y utilities en R y Python
  • Introducción a Natural Language Processing (NLP)
  • Modelos conversacionales con NLP y aplicaciones en el sector de la energía
  • Conceptos generales y evolución del Internet de las Cosas. Aplicaciones prácticas en el sector eléctrico
  • Deep Learning; visual recognition con TensorFlow/Keras y su aplicación en el sector eléctrico
  • Deep Learning; aplicando eeinforcement learning con Pytorch en el sector de la energía
  • Introducción a la computación cuántica. Aplicaciones en el sector
  • Decisiones en el sector de la Energía basadas en optimización
  • Estimación de Generación de Energías Renovables
  • Data Innovation
  • Aplicación de Deep Learning a la previsión de energía eólica

TECNOLOGÍAS OPERACIONALES (OT)

  • La gestión avanzada del mantenimiento de los activos de red, ¿una herramienta para facilitar la transición?
  • El futuro de la seguridad laboral en campo para las empresas de utilities
  • La evolución de la gestión de la vegetación en Red Eléctrica de España
  • Innovación en el ciclo integral del agua para la resiliencia, eficiencia y transparencia en las compañías de agua
  • Automatización inteligente en Smart Energy
  • Blockchain aplicado a Utilities

TECNOLOGÍAS PARA EL CONSUMIDOR /CT)

  • El Centro Cognitivo de atención al cliente
  • Agregación de los recursos distribuidos del consumidor y la monetización de la consiguiente flexibilidad
  • Gestión de la demanda y redes inteligentes
  • Prevención del fraude técnico
  • Valor añadido para el consumidor

Puntos de claustro

  • Wolfram Rozas – CognitiveSolutionsE&U Industry  – IBM
  • Fernando Arencibia – Owner & CEO – Habber Tec
  • Mikel Díez – Digital Transformation lead – IBM
  • Roberto Veguillas – Jefe del departamento NAMS en el negocio de Redes – IBERDROLA
  • Pablo Astorga – Director Comercial del negocio – Grid Edge Solutions de Hitachi ABB POWER Grids
  • Javier Leiva – Experto de Distribución. New Technologies – Endesa
  • Juan Manuel Tomé – Responsable del desarrollo de los carriles de Transformación Digital – CEPSA
  • Millán García-Tola – Director global de Hidrógeno – Iberdrola
  • Fernando García – Partner at Seachad. Digital Transformation – AI Advisor. Artificial Intelligence
  • José Miguel Martínez – Group IT Servers & Data Center Service Management Lead
  • Nuria Sánchez – Gerente de Gobierno de Datos – Mutua Madrileña
  • Carmen Recio – Quantum Computing Ambassador – IBM
  • Alicia Carrasco -CEO Consultoría Estratégica de Transición Energética  – OlivoENERGY
  • Itziar Leguinazabal – Lead Solution Architect – IBM
  • Alberto Marco – Digital Transformation Manager, LIBERTY INSURANCE
  • David Kremer – Lead Data Scientist – IBM
  • Jaime Barba – Global CEO – IDRICA
  • Iago Veiras – Artificial Intelligence Partner – Elewit
  • Susana Bañares – Directora de Demand Response y Smart Grid – REE
  • Carlos Olmos – Director – uDA, urbanData Analytics

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