La digitalización de plantas termosolares de torre da un salto clave con tecnología 5G

Publicado el: 7 de enero de 2026 a las 13:06
Síguenos
Digitalización de plantas termosolares de torre optimizadas con tecnología digital

La digitalización de plantas termosolares de torre se perfila como la gran palanca para hacer más eficiente y rentable esta tecnología solar, gracias a un proyecto europeo que integra redes 5G, modelos predictivos y sistemas inteligentes capaces de optimizar en tiempo real miles de espejos y equipos de alta temperatura.

Las plantas solares de torre concentran la luz solar en un receptor situado en la cima de la torre mediante miles de espejos, lo que produce calor a temperaturas extremadamente altas que posteriormente se convierte en electricidad mediante sistemas térmicos integrados para la generación de energía renovable a gran escala.



El rendimiento depende de operaciones de campo complejas donde los helióstatos, receptores y unidades de almacenamiento deben operar en perfecta sincronía, lo que hace que la coordinación digital avanzada sea esencial para reducir costes, mejorar la fiabilidad y maximizar la producción total de la planta a largo plazo.

Digitalización de plantas termosolares de torre para maximizar rendimiento y eficiencia

IMDEA lidera un proyecto europeo que aplica 5G, simulación avanzada y aprendizaje profundo

Los Institutos Madrileños de Estudios Avanzados IMDEA Networks y Energía, junto con otras nueve organizaciones internacionales, participan en el proyecto europeo SUN-DT para impulsar la digitalización y la eficiencia de las plantas termosolares de torre.



Las centrales termosolares concentran la luz del sol en un receptor situado en lo alto de la torre, mediante miles de espejos o helióstatos. Este proceso genera calor a temperaturas muy altas que después se transforma en electricidad.

El rendimiento de esta tecnología depende de operaciones de campo muy complejas, con miles de helióstatos y elementos como el receptor solar y el sistema de almacenamiento que deben funcionar en sincronía perfecta.

Redes 5G para calibrar helióstatos en tiempo real

La digitalización de este sistema resulta clave para sincronizar todos los elementos, reducir costes y maximizar el rendimiento de la planta.

IMDEA Networks lidera el despliegue de una red de comunicaciones inalámbricas 5G para la calibración de los helióstatos. Este sistema detecta desalineaciones de forma automática y en tiempo real, detalla en una nota de prensa la Comunidad de Madrid.

Gracias a esta tecnología, los operadores ajustan solo los espejos que requieren intervención, lo que elimina las rondas de mantenimiento general y ahorra horas de trabajo en campo.

Menos costes y mayor sostenibilidad energética

La infraestructura proporciona enlaces de alta capacidad en todo el recinto solar. Esta red asegura una recogida de datos robusta y permite ciclos de respuesta inmediata ante cualquier fallo óptico.

Por otro lado, IMDEA Energía aplica estos avances en sus instalaciones experimentales con el objetivo de alcanzar una serie de metas estratégicas orientadas a optimizar la eficiencia y sostenibilidad de la energía solar térmica concentrada y mejorar su viabilidad económica.

Sus unidades de Sistemas Eléctricos y de Procesos de Alta Temperatura desarrollan herramientas de simulación integral para dar servicio a toda la planta.

El papel de IMDEA en la termosolar del futuro

Entre sus objetivos destaca la creación de modelos predictivos de precios de electricidad y el diseño de sistemas de producción basados en técnicas de aprendizaje profundo (‘deep learning’).

IMDEA Networks lidera el despliegue de una red de comunicaciones inalámbricas 5G que detecta automáticamente las desalineaciones de los helióstatos en tiempo real, lo que permite ajustes específicos, respuestas más rápidas, reducción de las rondas de mantenimiento y un importante ahorro de mano de obra in situ en grandes instalaciones solares.

IMDEA Energía aplica estos avances digitales en instalaciones experimentales, desarrollando herramientas integrales de simulación, modelos predictivos del precio de la electricidad y sistemas de producción basados ​​en aprendizaje profundo para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la viabilidad económica de la energía solar concentrada. Seguir leyendo en ECOticias.com / EFE

Deja un comentario