Este es un buen ejemplo del uso de las nuevas tecnologías a favor de luchar contra el cambio climático y en este caso predecir la contaminación atmosférica que se respira en una gran ciudad como es Barcelona. Se trata de una herramienta que puede adelantarse a esos datos y pronosticar la concentración de dióxido de nitrógeno (NO₂) a escala que hay en cada calle de la ciudad condal.
Esta herramienta, pionera, nace de la colaboración entre la Generalitat y el Barcelona Supercomputing Center (BSC) permitirá con esta información que tanto las administraciones como la comunidad investigadora (además de la ciudadanía de la capital catalana) puedan saber de antemano la mayor concentración de NO₂ según las horas.
En su caso, este dispositivo de tecnología se centra en analizar el dióxido de nitrógeno (NO₂), que es uno de los principales contaminantes que hay presentes en el aire en las ciudades y que en la mayoría de los casos procede del tráfico rodado de estas urbes.
Prediciendo la contaminación atmosférica de Barcelona por medio de una herramienta pionera y tecnológica
La Generalitat y el Barcelona Supercomputing Center (BSC) han puesto en marcha un sistema pionero para predecir la contaminación atmosférica en cada calle de la capital catalana.
Según ha informado el Departamento de Territorio, Vivienda y Transición Ecológica de la Generalitat, se trata de CALIOPE-Urban, un sistema innovador capaz de pronosticar la concentración de dióxido de nitrógeno (NO₂) a escala de cada calle de la ciudad de Barcelona, con una resolución de hasta 20 metros y con 24 o 48 horas de antelación.
La herramienta, desarrollada por el BSC y financiada por la Generalitat, ofrece datos de forma abierta en el portal CALIOPE. Estos datos permitirán tanto a las administraciones como a la comunidad investigadora y a la ciudadanía en general acceder a predicciones horarias de la concentración de NO₂.
El dióxido de nitrógeno (NO₂) es uno de los principales contaminantes del aire en las ciudades, pues proviene sobre todo del tráfico rodado.
Tener las predicciones de contaminación «será esencial para diseñar políticas más efectivas de protección de la salud pública, de movilidad y de planificación urbana», ha resaltado la Generalitat en un comunicado.
El pronóstico de la calidad del aire permite, por ejemplo, identificar episodios de contaminación, modelizar escenarios futuros de calidad del aire o valorar la eficacia de medidas de reducción.
El sistema utiliza la potencia del superordenador MareNostrum 5, del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), para combinar modelos meteorológicos, de emisiones y de dispersión de contaminantes con datos urbanos y métodos de inteligencia artificial.
El resultado son simulaciones de alta precisión que permiten identificar puntos críticos de contaminación y evaluar la efectividad de medidas como las zonas de bajas emisiones (ZBE) o las restricciones de tráfico.
Por ahora, el sistema está centrado en la ciudad de Barcelona, incluyendo también zonas de otros municipios como L’Hospitalet de Llobregat o Badalona, pero se está trabajando para que la metodología pueda replicarse en el futuro en otras ciudades o áreas metropolitanas, según la Generalitat. EFE / ECOticias.com
