Mediante el uso de una cámara en el Autosub6000 AUV para tomar una corriente continua de fotografías de alta resolución sobre la vida en el fondo del mar, este nuevo método reveló un aumento de diez veces en la precisión de la diversidad estimada de los ecosistemas marinos profundos en comparación con la pesca de arrastre científica.
Científicos del han usado cámaras avanzadas en un submarino no tripulado para avanzar en la estimación de la diversidad de los ecosistemas de aguas profundas.
Mediante el uso de una cámara en el Autosub6000 AUV para tomar una corriente continua de fotografías de alta resolución sobre la vida en el fondo del mar, este nuevo método reveló un aumento de diez veces en la precisión de la diversidad estimada de los ecosistemas marinos profundos en comparación con la pesca de arrastre científica.
Autosub6000 fue desarrollado por el NOC como parte de un proyecto en curso. Esta investigación mostró que las anémonas son los animales más abundantes en el fondo del mar, información que se había perdido previamente en estudios basados en pesca de arrastre, ya que quedaron dañadas en las redes y resultaron irreconocibles. En la imagen se muestra la anémona en la figura E. La G corresponde a una especie conocida como ‘Dumbo’.
Kirsty Morris, autora principal de esta investigación, publicada en Limnology and Oceanography: Methods, dijo: «Este es un paso importante para la formación de imágenes automatizadas de las profundidades del mar, que es esencial para la comprensión de la complejidad de la biodiversidad del fondo marino y su futura gestión»
Una vez que se tomaron las imágenes, fueron analizadas para identificar los tipos de criaturas vistas, calcular su abundancia relativa y estimar su tamaño en relación con los píxeles de la imagen. Esto permite una estimación global de la biomasa que se calcula y se compara con imágenes antes y después con el fin de monitorizar cómo estos ecosistemas cambian con el tiempo.
Actualmente, la pesca de arrastre es uno de los métodos más comunes para evaluar las criaturas que viven en estos hábitats; sin embargo, la pesca de arrastre tiene inconvenientes en términos de poca precisión y un sesgo en la biota del fondo marino de muestreo. El nuevo método, desarrollado en el NOC, mejorará sustancialmente la precisión y la eficiencia de la topografía del fondo marino.
Henry Ruhl, coordinador del proyecto, dijo: «Estamos creando mapas fotográficos de animales en el fondo marino, que puede escalarse hasta el tamaño de ciudades. Esto nos permite entender los vínculos entre la ecología, funcionamiento ecológico e impacto humano de una manera que no era previamente factible».
ep
