El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) cuenta con un nuevo cluster con aceleradores gráficos destinado a reforzar la investigación en modelos de programación, herramientas de desarrollo y portabilidad de aplicaciones. Con esta nueva máquina y el actual MareNostrum, el consorcio público triplica los recursos de supercomputación a disposición de la comunidad científica.
El nuevo sistema de Bull del Barcelona Supercomputing Center–Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), basado en nodos bullx equipados con procesadores Intel y GPUs de NVIDIA, ocuparía actualmente la posición 90 del Top500 y tiene un rendimiento pico de 186 Teraflops. Este cluster dobla la capacidad de cálculo del superordenador MareNostrum, consume 7 veces menos energía y ocupa un espacio 13 veces menor.
A diferencia del MareNostrum, la nueva máquina del BSC-CNS es de propósito específico y, aunque no puede ser utilizada de forma genérica, ofrece un rendimiento óptimo para algunas aplicaciones o programas. La ventaja que tiene, comparada con procesadores de propósito general, es su mayor velocidad y su menor consumo energético. Aunque su programación es más compleja, ésta es una barrera fácilmente superable por el BSC-CNS, dada su experiencia en modelos de programación.
Mateo Valero, director del BSC-CNS, comenta que “actualmente tenemos algunos de los mejores modelos de programación del mundo. Por tanto, estamos en una excelente situación para facilitar a determinadas aplicaciones el uso óptimo del nuevo sistema, favoreciendo un aumento sustancial de su rendimiento”. Y continúa: “Adicionalmente, nuestras herramientas permiten el análisis de cada pieza de hardware y software utilizado en Computación de Altas Prestaciones (HPC, por sus siglas en inglés), con lo que se mejora la eficiencia en el uso de estos recursos”.
El BSC-CNS trabaja en el desarrollo del modelo de programación Star Superscalar (StarSs) y de un conjunto de herramientas (Paraver, Dimemas, GMAC,…) para permitir el uso de sistemas HPC que incluyan procesadores o componentes de propósito específico.
Por su parte, el director asociado del BSC-CNS, Francesc Subirada, subraya que “el modelo de programación y las herramientas del centro posibilitan la utilización óptima de los recursos de supercomputación, acelerando el rendimiento de aplicaciones complejas y de gran impacto social (análisis del genoma, imágenes sísmicas, diseño de nuevos materiales, etc). Su uso creciente en universidades, centros de investigación y empresas a nivel mundial nos alientan a continuar y ampliar su desarrollo.”
Mientras, Sumit Gupta, gerente de Tesla GPU Computing de NVIDIA, asegura que “el espectacular incremento en el rendimiento de las aplicaciones gracias a GPU está permitiendo a los investigadores de diversas áreas científicas aumentar el ritmo de sus investigaciones. Esperamos ver qué avances podrán realizar los usuarios del BSC gracias a estos nuevos recursos”.
En 2010, NVIDIA nombró al BSC centro de investigación CUDA (Compute Unified Device Architecture) en reconocimiento a su labor en la promoción de la ciencia mediante el uso de la computación basada en GPU.
Finalmente, este cluster formará parte de la Red Española de Supercomputación (RES) y permitirá a los científicos españoles acceder a más recursos de supercomputación mediante el actual Comité de Acceso.
Especificaciones técnicas
El nuevo sistema bullx de Bull operativo en el BSC-CNS cuenta con las tecnologías más avanzadas como la red InfiniBand QDR, discos de estado sólido y puertas de refrigeración por líquido, cuyo rendimiento contribuye a minimizar la huella de carbono.
Sus especificaciones técnicas más relevantes son:
-Rendimiento máximo de 185,78 Teraflops
-Sistema con 128 nodos bullx B505, cada uno con:
-Dos procesadores Intel E5649 (6-core)
-Dos tarjetas GPU NVIDIA M2090
-24 GB de memoria principal
-250 GB SSD (Disco de estado sólido) como almacenamiento local
-Dos enlaces Infiniband QDR (cada uno de 40 Gbit) en una red no bloqueante
-Sistema conectado al sistema de archivos del BSC con 14 conexiones 10 Gigabit Ethernet
-Sistema Operativo Red Hat Linux
