Sistema de alerta temprana de tsunamis basado en IA. Científicos de la Universidad de Cardiff han desarrollado un sistema de alerta temprana que clasifica rápidamente los terremotos submarinos y determina el riesgo de eventos de tsunami. El equipo, de la Facultad de Matemáticas de la Universidad, combinó tecnología acústica de última generación con inteligencia artificial (IA) para monitorear la actividad tectónica en tiempo real.
Su trabajo, publicado recientemente en Physics of Fluids, utilizó grabaciones de sonido capturadas por micrófonos submarinos, llamados hidrófonos. Estos aparatos les permitieron medir la radiación acústica producida por 200 terremotos que ocurrieron en el Pacífico y el Océano Índico.
El Dr. Usama Kadri, profesor titular de Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Cardiff y coautor del estudio, explicó: «Los tsunamis pueden ser eventos altamente destructivos que causan una gran pérdida de vidas y devastan áreas costeras. Sus resultados son terribles y sus impactos sociales y económicos resultan significativos.
Midiendo terremotos submarinos
«Nuestro estudio demuestra cómo obtener información rápida y confiable sobre el tamaño y la escala de los tsunamis al monitorear las ondas de gravedad acústica. Porque estas viajan a través del agua mucho más rápido que las olas de los sunamis. Y esto permite más tiempo para la evacuación de lugares antes de que la ola gigante llegue a tocar tierra».
Las ondas acústicas de gravedad son ondas sonoras naturales que se mueven a través de las profundidades del océano a la velocidad del sonido y pueden viajar miles de kilómetros en el agua. El Dr. Kadri agregó: «Esta radiación acústica también transporta información sobre la fuente de origen del evento tectónico. Y su campo de presión se puede registrar en lugares distantes, incluso a miles de kilómetros de distancia de la fuente. «Esto es sumamente importante porque no todos los terremotos submarinos provocan tsunamis».
Los sistemas de alerta actuales se basan en las olas que alcanzan las boyas marinas antes de que se activen las alertas de tsunami, lo que deja poco tiempo para la evacuación. Las boyas marinas se utilizan junto con sensores sísmicos para medir el terremoto submarino. Pero la tecnología no siempre es precisa para predecir el peligro que representan los tsunamis resultantes.
Sistemas complementarios
Diseñado para usarse junto con los sistemas de alerta existentes, el equipo usa un modelo computacional para triangular la fuente del evento tectónico usando grabaciones de hidrófonos. Luego, los algoritmos clasifican el tipo y la magnitud del deslizamiento del terremoto antes de que se calculen las propiedades del terremoto, como la longitud y el ancho, la velocidad de elevación y la duración, para revelar el tamaño del tsunami.
El coautor, el Dr. Bernabé Gómez Pérez, quien realizó la investigación mientras estaba en Cardiff y ahora está en la Universidad de California en Los Ángeles, dijo. «Los eventos tectónicos con un fuerte elemento de deslizamiento vertical tienen más probabilidades de elevar o disminuir la columna de agua en comparación con elementos de deslizamiento horizontal.
«Por lo tanto, conocer el tipo de deslizamiento en las primeras etapas de la evaluación puede reducir las falsas alarmas. Y complementar y mejorar la confiabilidad de los sistemas de alerta a través de una validación cruzada independiente».
El trabajo del equipo que predice el riesgo de tsunami es parte de un proyecto de larga duración para mejorar los sistemas de alerta de peligros naturales en todo el mundo. Sus últimas funciones de desarrollo se centran en un software fácil de usar que se alojará en los centros nacionales de alerta a finales de este año. Sistema de alerta temprana de tsunamis basado en IA.
