Físicos utilizan la inteligencia artificial para predecir las llamaradas solares con riesgo para la Tierra

Estos investigadores procesan y almacenan los datos SDO, que tiene 1,5 terabytes de datos al día, con el fin de descubrir un patrón. El software de su máquina atribuye la información a un conjunto de categorías establecidas, busca patrones y trata de ver qué información es relevante para predecir una categoría en particular.

Físicos de la Universidad de Stanford han utilizado técnicas de inteligencia artificial para predecir las llamaradas solares con riesgo para la Tierra automatizando su análisis.

Las llamaradas solares pueden liberar la energía equivalente a muchas bombas atómicas, lo suficiente para cortar las comunicaciones por satélite en la Tierra, situada a 150 millones de kilómetros. Las llamaradas surgen de campos magnéticos torcidos que se producen en toda la superficie del Sol, y que aumentan en frecuencia cada 11 años.

Pero los científicos Monica Bobra y Sebastien Couvidat, quieren obtener más información de este fenómeno, y más concretamente de su origen, por lo que han automatizado, con inteligencia artificial, el análisis del mayor conjunto de observaciones solares existente, que realiza el Observatorio de Dinámica Solar (SDO). Esta misión tiene todos los datos obtenidos por todos los satélites de la NASA sobre la estrella.

Estos investigadores procesan y almacenan los datos SDO, que tiene 1,5 terabytes de datos al día, con el fin de descubrir un patrón. El software de su máquina atribuye la información a un conjunto de categorías establecidas, busca patrones y trata de ver qué información es relevante para predecir una categoría en particular.

«Nunca habíamos trabajado con el algoritmo de aprendizaje automático antes, pero ha sido una buena idea para aplicarla a la previsión llamarada solar», ha apuntado Couvidat. Actualmente, ambos investigadores están aplicando los algoritmos y caracterizando las dos clases más fuertes de las erupciones solares, M y X.

 

EP – INNOVAticias

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