Este revolucionario software lee los labios mejor que los humanos (ver VIDEO)

Investigadores del laboratorio de IA de la Universidad de Oxford han creado un software de lectura de labios utilizando aprendizaje profundo. LipNet, como se llama el programa, es capaz de superar a lectores de labios con gran experiencia y alcanza el 93,4% de exactitud en las pruebas, mientras que los humanos sólo un 52,4%.

 Leer los labios no es una tarea exacta. La mayoría de las personas sólo es capaz de reconocer una de cada diez palabras al intentar leer los labios de alguien, pero la inteligencia artificial (IA), una vez más, podría ir más allá. Investigadores de la Universidad de Oxford aseguran que las técnicas de IA a través de deep learning (aprendizaje profundo) podrían encontrar patrones para identificar casi al completo la lectura de labios.

   Investigadores del laboratorio de IA de la Universidad de Oxford han creado un software de lectura de labios utilizando aprendizaje profundo. LipNet, como se llama el programa, es capaz de superar a lectores de labios con gran experiencia y alcanza el 93,4% de exactitud en las pruebas, mientras que los humanos sólo un 52,4%.

El programa ha sido entrenado con un conjunto de datos, con miles de vídeos cortos y con voluntarios que leen frases sin sentido. Cada vídeo cuenta con tres segundos de duración y siguen un patrón de: comando, color, preposición, letra, dígito y adverbio, explica The Verge. Un conjunto de datos conocido como GRID que ha permitido el entrenamiento de LipNet para averiguar qué decían las personas de los videos.

   Algunos investigadores de este campo han sugerido que esto podría utilizarse para espionaje y para que no haya secretos. Sin embargo, en declaraciones a The Verge, investigadores encargados del programa –Yannis Assael y Brendan Shillingford– aseguran que el trabajo no busca aplicación en la vigilancia. “Es técnicamente imposible o muy muy difícil” usar este software para la vigilancia. Sin embargo, explican, podría suponer un avance para las personas con discapacidad auditiva.

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